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최신 IBM Certified watsonx Generative AI Engineer - Associate C1000-185 무료샘플문제 (Q230-Q235):

질문 # 230
Which of the following best describes the effect of controlling model parameters during the decoding process in IBM Watsonx's generative AI models?

A. Controlling model parameters allows the model to generate only the shortest possible responses, ensuring concise outputs.
B. Model parameters control the model's ability to self-learn from previous outputs, improving its performance over time.
C. Setting model parameters guarantees that the model will generate the most grammatically correct response, regardless of context.
D. Adjusting model parameters helps control the randomness in the output generation process, enabling a balance between creativity and accuracy.

정답：D

질문 # 231
You are working with IBM Watsonx and need to generate synthetic data to improve your model's performance on a custom domain-specific task. After importing a dataset, you want to use the User Interface to generate this synthetic data.
What is the primary benefit of using synthetic data generation in fine-tuning your model?

A. It eliminates the need for any human intervention in the fine-tuning process.
B. It improves the model's generalization by exposing it to a wider variety of data points and scenarios.
C. It automatically anonymizes sensitive data points to comply with data privacy regulations during the synthetic data generation process.
D. It creates a larger training dataset by duplicating and randomizing the existing data, which enhances model accuracy.

정답：B

질문 # 232
IBM Watsonx Tuning Studio allows users to fine-tune pre-trained models for their specific use cases.
Which of the following correctly describes the primary benefits of using Tuning Studio for optimizing a generative AI model?

A. It allows users to add new architectural layers to the model to improve accuracy without retraining the entire model.
B. It significantly reduces the computational costs associated with model fine-tuning by only updating the model's parameters relevant to the specific task, preserving the general knowledge of the base model.
C. It enables on-the-fly model optimization during inference, adjusting model weights dynamically based on real-time data input.
D. It fully retrains the base model from scratch, ensuring the highest possible accuracy for each new task, regardless of prior training.

정답：B

질문 # 233
You are experimenting with a generative AI model to write a personalized email response template. You want to ensure that the output maintains a formal tone but occasionally produces creative phrasing without making nonsensical sentences. You are advised to adjust the top-p (nucleus sampling) parameter.
Which of the following settings would most effectively balance between formal coherence and occasional creativity in the generated output?

A. Set top-p to 0.5
B. Set top-p to 1.0
C. Set top-p to 0.95
D. Set top-p to 0.0

정답：C

질문 # 234
You are tasked with creating a prompt template for IBM Watsonx that will help generate product reviews for a new line of smartphones. The prompt needs to be adaptable across various product features and sentiment (positive, neutral, or negative) while maintaining a consistent structure.
Which of the following prompt templates would be the most effective for generating well-structured, detailed reviews?

A. "Write a [sentiment] review of the [product name], focusing on the [specific feature]. Include reasons for the sentiment and detailed examples."
B. ":Generate a review mentioning the best features of the smartphone."
C. "Write a review about the smartphone."
D. "Tell a story about the user's experience with the smartphone."

정답：A

질문 # 235
......

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