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GIAC Machine Learning Engineer 認定 GMLE 試験問題 (Q122-Q127):

質問 # 122
What is the purpose of inferential statistics in machine learning?
Response:

A. To visualize complex datasets
B. To classify data into different categories
C. To make predictions about a population based on a sample
D. To describe the basic features of data

正解：C

質問 # 123
What is the main challenge in determining the optimal number of clusters for a k-means algorithm?
Response:

A. It increases the computational complexity
B. It needs feature scaling before clustering
C. It depends on the amount of training data
D. It requires a predefined number of clusters, which may not reflect the true structure of the data

正解：D

質問 # 124
What is the purpose of a validation set in machine learning?
Response:

A. To fine-tune the model's hyperparameters
B. To test the model on unseen data
C. To prevent overfitting
D. To train the model

正解：A

質問 # 125
What does 'data imputation' refer to in data preprocessing?
Response:

A. Removing irrelevant features from the dataset
B. Transforming categorical data into numerical data
C. Scaling data to a standard range
D. Filling in missing or null values in the data

正解：D

質問 # 126
In machine learning, what does 'model generalization' mean?
Response:

A. The model's ability to perform well on new, unseen data
B. Increasing the number of features in the model
C. Combining multiple models to improve performance
D. Simplifying the model to make it more interpretable

正解：A

質問 # 127
......

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